DS02 논문을 위한 데이터사이언스 – 상세

두 확률변수 비교 : 두 확률분포 비교 : 모수 확률분포 모양은 정규분포계열 (중심극한정리) & 두 모수 확률분포 비교

두 확률분포 제시 -> 차이의 확률분포 제시

중심극한정리 -> 귀무가설

귀무가설 : 두 모평균은 같다.

등분산가정 : 두 모분산은 같다.

귀무가설=등분산가정 : 두 모비율은 같다.

두 표본의 모수의 차

집단간분산과 집단내분산의 비

두 모집단 확률분포 제시

차이 모집단 모수의 확률분포 제시

유의수준 제시

귀무가설 또는 두 모평균 차이 제시

귀무가설 : 두 모집단의 확률분포가 같다.

귀무가설 : 두 모집단의 모수가 같다.

귀무가설 : 두 표본의 모수가 같다.