상관분석 t검정
데이터 시뮬레이션 데이터셋 관측 데이터셋 모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(y , ; mu_Y, sigma_Y^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_Y} mathrm{exp} left(-dfrac{(y-mu_Y)^2}{2sigma_Y^2}right)$$ 여기서, $y$는 정규분포를 나타내는 확률변수, $Y$의 값(변량) $mu_Y$는 확률변수, $Y$의 기대값: 집단의 모평균 $sigma_Y^2$는 확률변수, $Y$의 모분산: 집단의 모분산 확률변수 […]
일원분산분석 F검정
데이터 시뮬레이션 데이터셋 관측 데이터셋 모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(y , ; mu_Y, sigma_Y^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_Y} mathrm{exp} left(-dfrac{(y-mu_Y)^2}{2sigma_Y^2}right)$$ 여기서, $y$는 정규분포를 나타내는 확률변수, $Y$의 값(변량) $mu_Y$는 확률변수, $Y$의 기대값: 집단의 모평균 $sigma_Y^2$는 확률변수, $Y$의 모분산: 집단의 모분산 확률변수 […]
독립표본 t검정
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대응표본 t검정
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모델링?
목차 모델링은 현상을 추상화하는 과정입니다. 현상은 모델의 대상입니다. 모델은 현상을 추상화한 결과입니다. 1. 모델 모델(model)이란, 복잡한 현상을 단순화, 추상화하여 핵심을 표현한 것입니다. 즉, 모델은 현실 세계의 복잡한 대상이나 현상을 핵심만 표현합니다. 모델은 분석과 예측을 가능하게 하여 현실에서의 의사결정과 문제해결을 돕는 도구입니다. 데이터 사이언스에서의 모델은 복잡한 현실 세계의 현상을 그 세계의 데이터를 사용하여 추상화·단순화한 것입니다. 이 […]
보드게임 전후 초등학생의 수학적 창의력 비교
그림 애니메이션 목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 모델링 준비중 데이터분석 준비중 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print Print 요약 본 연구는 보드게임이 초등학생의 수학적 창의력에 미치는 영향을 조사하였다. 수학적 창의력은 수학 문제 해결과 수학적 아이디어 생성에 있어 중요하다. 연구가설은 보드게임이 수학적 창의력을 향상시킨다는 것이며, 이를 검증하기 위해 “보드게임 전후의 수학적 창의력 점수 […]
저온숙성 처리에 따른 딸기 당도 향상 효과 분석
딸기의 당도는 딸기의 상품가치 및 가격과 직결되는 중요한 변수이다. 저온숙성을 하면 딸기의 당도가 높아지는 지를 연구하였다. 당도를 확률변수로 하고 딸기 20개를 표본으로 하여 당도를 관측하였다. 저온숙성 전후 대응된 두 표본의 딸기 당도의 분포를 비교해서, ‘저온숙성을 하면 딸기 당도가 향상될 것이다’라는 연구가설을 검정하였다. 저온숙성 전후 당도 차이를 새로운 확률변수로 하여 대응표본 t검정으로 검정한 결과, 유의미한 차이를 보였다.(p=0.001) 이번 연구를 통해 저온숙성을 하면 딸기 당도가 향상됨을 알게 되었다.
보드게임 전후 초등학생 수학적 창의력 비교 : 대응표본 t검정
목차 요약영상 3 Videos 모델링 11:23 데이터 2:45 데이터분석 7:11 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 대응표본 t검정 질문-가설 데이터 프레임 독립변수 종속변수 대응집단, 변수관계 확률변수 가정 원인변수, 결과변수 결과변수의 확률분포 새확률변수, 통계량 통계량 확률분포 귀무가설 검정통계량 검정통계량 […]
저온숙성 전후 딸기의 당도 비교 – 대응표본 t검정
목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 0:03 모델링 준비중 0:03 데이터분석 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 대응표본 t검정 질문-가설 데이터 프레임 독립변수 종속변수 대응집단, 변수관계 확률변수 가정 원인변수, 결과변수 결과변수의 확률분포 새확률변수, 통계량 통계량 확률분포 […]
단순선형회귀의 결정계수 비교: 단순선형회귀분석 F검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 프랜시스 갈톤은 1885년, 부모와 자식 간의 키 관계를 연구하며, 평균 키로의 회귀 경향을 발견했습니다. 이는 부모와 자식의 키 관계가 기울기가 1보다 작은 회귀직선으로 표현됨을 의미합니다. 회귀분석은 변수 간 함수관계를 파악하는 데 사용되며, 결과변수(종속변수)와 원인변수(독립변수) 간 관계를 모델링합니다. 단순선형회귀는 1개의 […]