독립적인 두 확률밀도함수의 곱과 합은 확률분포인가?
CONTENTS 곱(product)은 확률밀도함수가 되나 합(sum)은 정규화가 필요합니다. 1. 독립적인 두 확률밀도함수의 곱 확률변수 X와 Y가 독립(independent)일 때,그들의 공동확률밀도함수(Joint PDF) 는 개별 확률밀도함수의 곱으로 표현됩니다. $$f_{X,Y}(x, y) = f_X(x) f_Y(y)$$ (1) 비음수 조건$$f_X(x) geq 0, quad f_Y(y) geq 0 Rightarrow f_{X,Y}(x, y) = f_X(x) f_Y(y) geq 0$$ (y)≥0 이므로 곱도 항상 0 이상입니다.(2) 정규화 조건확률밀도함수는 다음 […]
베이지안 추론 ?
CONTENTS 베이지안 추론은 데이터가 주어진 후 모수에 대한 불확실성을 확률적으로 표현하는 것입니다. 베이지안 추론은 모수의 사전정보와 데이터를 결합해 모수의 사후 확률분포를 추정합니다. 모수의 사전정보는 확률분포(사전분포)입니다. 모수에 대한 초기 믿음이나 정보를 확률분포로 표현한 것입니다. 데이터의 확률분포(우도함수)의 형태는 모수가 어떤 확률분포를 표현하였는 가에 따라서 결정됩니다. 베이지안 추론에서의 모수는 확률변수 $x$의 확률분포를 결정하는 모수가 아니고 조건부확률변수 $x|theta$의 확률분포를 […]
관측 데이터셋 – 정형데이터
데이터 시뮬레이션 데이터셋 – 정형데이터 관측 데이터셋 – 정형데이터 데이터 범주형 변수로 개체의 범주형 속성을 표현 범주형 변수는 변수값(관측값)이 범주(category)를 나타내는 값. 개체가 속하는 카테고리는 범주형 변수의 변수값으로 표현, 예를 들어, 인간이라는 범주형 변수에 남자와 여자라는 변수값이 있음. 범주형 변수 $X$는 $k$ 개의 범주를 가진다면, 이를 $C_1, C_2, cdots, C_k$로 표현할 수 있음. 이때, 범주형 […]
시뮬레이션 데이터셋 – 정형데이터
데이터 시뮬레이션 데이터셋 – 정형데이터 관측 데이터셋 – 정형데이터 데이터 범주형 변수로 개체의 범주형 속성을 표현 범주형 변수는 변수값(관측값)이 범주(category)를 나타내는 값. 개체가 속하는 카테고리는 범주형 변수의 변수값으로 표현, 예를 들어, 인간이라는 범주형 변수에 남자와 여자라는 변수값이 있음. 범주형 변수 $X$는 $k$ 개의 범주를 가진다면, 이를 $C_1, C_2, cdots, C_k$로 표현할 수 있음. 이때, 범주형 […]
딸기의 품종별 출하월 범주형변수 간 연관성: 연관분석 F검정
CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 [Related ROUTINE] 딸기의 당도와 과중 상관의 유의성: 상관분석 t검정 한우의 근내지방도와 등심지방함량간 상관의 유의성: 상관분석 t검정 No ROUTINES found ROUTINE 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 교차분석 카이제곱검정 질문-가설 데이터 프레임 범주형 확률변수1 범주형 확률변수2 교차된 […]
딸기의 당도와 과중 회귀계수의 유의성: 단순선형회귀분석 t검정
목차 영상강의 1 Videos 요약영상 준비중 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 [Related ROUTINE] 딸기의 당도와 과중 상관의 유의성: 상관분석 t검정 한우의 근내지방도와 등심지방함량간 상관의 유의성: 상관분석 t검정 No ROUTINES found ROUTINE 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 상관분석 t검정 질문-가설 데이터 프레임 […]
단순선형회귀분석 t검정
모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(y , ; mu_Y, sigma_Y^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_Y} mathrm{exp} left(-dfrac{(y-mu_Y)^2}{2sigma_Y^2}right)$$ 여기서, $y$는 정규분포를 나타내는 확률변수, $Y$의 값(변량) $mu_Y$는 확률변수, $Y$의 기대값: 집단의 모평균 $sigma_Y^2$는 확률변수, $Y$의 모분산: 집단의 모분산 확률변수 카이제곱 $$chi^2= Z_1^2 + Z_2^2 […]
연관분석 카이제곱검정
모수 가설검정 대응표본 t검정 – 모평균 비교 독립표본 t검정 – 모평균 비교 일원분산분석 F검정 – 모분산 비교 상관분석 t검정 – 상관계수 비교 단순선형회귀분석 F검정 – 결정계수 비교 단순선형회귀분석 t검정 – 회귀계수 비교 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 – 빈도분포 비교 연관분석 카이제곱검정 – 빈도 비교 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(x , ; mu_X, sigma_X^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_X} mathrm{exp} left(-dfrac{(x-mu_X)^2}{2sigma_X^2}right)$$ 여기서, […]
한우의 품질 : 관측 데이터셋 – 정형데이터
목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 0:03 모델링 준비중 0:03 데이터분석 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터작성 데이터검증 데이터공유 논문작성 연구배경 (Background) 연구방법 (Methods) 데이터기록 (Data records) 기술검증 (Technical validation) 사용안내 (Usage notes) 코드 가용성 (Code availability) 데이터 접근성 (Data availability) 데이터 논문작성 연구 목적 연구 기획 데이터 […]
딸기의 상품가치 : 시뮬레이션 데이터셋 – 정형데이터
목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 0:03 모델링 준비중 0:03 데이터분석 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터작성 데이터검증 데이터공유 논문작성 연구배경 (Background) 연구방법 (Methods) 데이터기록 (Data records) 기술검증 (Technical validation) 사용안내 (Usage notes) 코드 가용성 (Code availability) 데이터 접근성 (Data availability) 데이터 논문작성 연구 목적 연구 기획 데이터 […]