Frequentist에게 “귀무가설”이 있다면 Bayesian에게는?

[ QA ] CONTENTS Bayesian에게는 “사전확률”이 있습니다. Frequentist와 Bayesian은 누구? Frequentist(프리퀀티스트, 빈도주의자)은 빈도주의 접근법을 따르는 사람입니다. 이들은 확률을 반복 실험에서 나타나는 빈도로 해석하며, 주어진 데이터를 통해 객관적인 추론을 수행합니다. 사전확률을 사용하지 않으며, 데이터 자체에 기반하여 가설을 검정하고 신뢰구간을 추정합니다. Bayesian(베이지앙, 사후확률추구자)은 베이지안 접근법을 따르는 사람입니다. 이들은 확률을 주관적인 믿음의 정도로 해석하며, 새로운 증거를 사용하여 사전확률(prior […]

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Figure Animation 데이터 수집 데이터 종류 데이터 수집 데이터 종류 [Q&A] 스프레드시트에서 정리한 정형데이터에서 데이터를 속성에 따라 분류하면 범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 중에서 이산형데이터와 연속형데이터는 수치로 나타나는 양적데이터입니다.  범주형데이터, 순서있는 범주형데이터, 이산형데이터, 연속형데이터 이 중에서 이산형데이터와 연속형데이터는 수치로 나타나는 양적데이터입니다.  데이터 프레임 데이터 프레임은 열과 행으로 구성된 테이블 형태의 데이터 구조로, 다양한 데이터 […]

대응표본처럼 독립표본도 연속일 수 있나?

[ QA ] CONTENTS 독립표본은 연속적인 관계를 가질 수 없습니다.  대응표본과 독립표본은 무엇인가요? 데이터셋은 표본이고 표본은 대응표본(paired samples)과 독립표본(independent samples)들로 이루어져 있다고 볼 수 있습니다. 표본은 개체들의 속성값의 모음입니다. 두 속성이 서로 대응되면 대응표본이고 두 속성이 서로 독립되면 독립표본이라고 합니다. 대응표본의 특징은? 대응표본(paired samples)은 동일한 개체에서 반복적으로 측정될 수 있으므로 대응표본은 연속성이 있습니다. 즉 , […]

유의수준이 임계값을 정하나?

[ QA ] CONTENTS 네, 유의수준이 먼저 정해지고 확률분포 정보를 더하여 임계값이 결정되므로 유의수준이 임계값을 정합니다. 유의수준과 임계값은 무엇? 유의수준(significance level)은 가설 검정에서 귀무가설을 기각하는 기준이 되는 확률입니다. 일반적으로 $alpha$로 표시됩니다. 임계값 (critical value)은 귀무가설을 귀무가설이 참이여서 귀무가설을 채택하는 영역과 귀무가설이 거짓이어서 귀무가설을 기각하는 영역의 경계값입니다. 왜 유의수준을 먼저 정하나? 예를 들어, 의학 연구에서 새로운 […]

COURSE : 딸기의 상품가치

ROUTINE 가설검정 – p값 PROGRAMMING PROJECT 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 교차분석 카이제곱검정 딸기의 상품가치 프로그래밍과 논문작성 프로그래밍과 논문작성 프로그래밍과 논문작성 프로그래밍과 논문작성 프로그래밍과 논문작성 프로그래밍과 논문작성 DATA SET 프로젝트 데이터셋 P2-project-data 구글시트 모집단 데이터셋 P2-data 구글시트 표본 추출 P2-1-표본추출 구글시트 P2-2-표본추출 구글시트 P2-3-표본추출 구글시트 표본 데이터셋 P2-1-data 구글시트 P2-2-data […]

효과적인 데이터사이언스 학습을 위해 정규분포로 생성한 딸기 상품가치 데이터셋

Figure Table CONTENTS A strawberry product value dataset generated using a normal distribution for effective data science learning Geun Cheol Park, Yun-Won Yang Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 데이터사이언스 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 고품질 데이터셋에 대한 접근은 학습과 연구에 필수적이다. 그러나 실제 데이터를 수집하는 과정은 비용이 많이 들고 […]

좌표계

Animation Figure 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 CONTENTS Coordinate system Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 1차원 좌표계에서는 변수 값을 점으로 나타내며, 기준점에서의 거리와 방향으로 좌표를 정의합니다. 도수분포도는 데이터를 시각화할 […]

INAUGURAL ISSUE

Article DATA 1 LEARNING 5 한우의 품질 Lee SH Full Text 보드게임 전후 초등학생의 수학적 창의력 비교 project@docuhut.com Full Text A, B, C 지역 한우의 도체중 비교 Lee SH Full Text Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교 Lee SH Full Text 등심과 설도에서 한우의 지방함량 비교 Lee SH Full Text 저온숙성 전후 딸기의 당도 비교 project@docuhut.com Full […]

딸기의 상품가치

CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 요약 본 프로젝트의 목적은 가상의 딸기를 표현하는 확률모델을 통해 데이터셋을 생성하고, 이를 통해 “p값으로 가설을 검정하는 훈련 루틴”을 개발하는 것입니다. 가상의 딸기 품종을 설과 아키로 명명하고, 딸기의 속성을 원인변수와 결과변수로 구분했습니다. 당도는 딸기의 상품가치를 나타내며, 결과변수로 정규분포를 따르는 연속형 확률변수로 모델링되었습니다. 품종, 출하월, […]