최대우도법?
CONTENTS 최대우도법은 주어진 데이터로 모델하는 확률분포의 모수를 계산하는 방법론입니다. 최대우도법(Maximum Likelihood Method)을 통해 최대가능도추정량이 도출됩니다. 최대가능도추정량(Maximum Likelihood Estimator, MLE)은 추출한 표본데이터에서 우도(가능도)를 최대로 하는 모수의 추정량을 나타내는 수식입니다. https://www.datadata.link/wp-content/uploads/2025/02/ANIMATION-최대우도법-1.mp4 최대우도법 최대우도법(Maximum Likelihood Method, MLM)은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 확률분포의 모수(parameter)를 점추정하는 방법론입니다. 최대우도법에서는 우도함수(likelihood function) $L$을 최대화하는 모수 값 $hat {theta_{MLE}}$을 최적화 알고리즘으로 찾습니다. […]
캠브라키즈 위험군 별 영유아의 충치 비교: 일원분산분석 F검정
CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 [Related ROUTINE] 캠브라키즈 저,고위험군 영유아의 충치 비교: 독립표본 t검정 캠브라키즈 전후 영유아의 충치 비교: 대응표본 t검정 No ROUTINES found ROUTINE 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 대응표본 t검정 질문-가설 데이터 프레임 독립변수 종속변수 독립집단, 변수관계 확률변수 […]
캠브라키즈 저,고위험군 영유아의 충치 비교: 독립표본 t검정
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잡초 종류에 따른 포장의 쌀 수확량 비교: 독립표본 t검정
CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 [Related ROUTINE] 잡초 밀도에 따른 포장의 쌀 수확량 비교: 일원분산분석 F검정 질소비료 시비 전후 포장의 쌀 수확량 비교: 대응표본 t검정 No ROUTINES found ROUTINE 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 대응표본 t검정 질문-가설 데이터 프레임 독립변수 […]
잡초 밀도에 따른 포장의 쌀 수확량 비교: 일원분산분석 F검정
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캠브라키즈 전후 영유아의 충치 비교: 대응표본 t검정
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질소비료 시비 전후 포장의 쌀 수확량 비교: 대응표본 t검정
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보드게임 실험집단 별 초등학생 수학적 창의력 비교 : 일원분산분석 F검정
목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 모델링 준비중 데이터분석 준비중 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 대응표본 t검정 질문-가설 데이터 프레임 독립변수 종속변수 독립집단, 변수관계 확률변수 가정 원인변수, 결과변수 결과변수의 확률분포 새확률변수, 통계량 통계량 확률분포 귀무가설 검정통계량 검정통계량 […]
보드게임 실험군과 대조군 초등학생 수학적 창의력 비교 : 독립표본 t검정
목차 요약영상 3 Videos 모델링 11:03 데이터 2:45 데이터분석 7:11 Tab #1 Tab #1 Add some content for each one of your videos, like a description, transcript or external links.To add, remove or edit tab names, go to Tabs. 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, […]
연속확률분포에서 분위수와 누적분포함수의 관계는?
CONTENTS 역함수 관계입니다. 분위수(Quantile, $Q(p)$)는 주어진 누적확률값($p$) 보다 큰 누적확률을 가지는 확률변수값 중 가장 작은 값($x$)을 변환하는 함수입니다. $ x=Q(p)$ 누적분포함수(CDF, $F(x)$)는 $-infty$에서 주어진 확률변수값($x$)까지의 누적확률($p$)을 반환하는 함수입니다. $p=F(x)$ 분위수 분위수 $Q(p)$는 누적확률 $p$에 해당하는 확률변수값 $x$를 반환합니다. 즉, 분위수는 분위수(Quantile, $Q(p)$)는 주어진 누적확률값($p$) 보다 큰 누적확률을 가지는 확률변수값 중 가장 작은 값($x$)을 변환하는 함수입니다. […]