피어슨상관계수

Animation Figure 산점도와 피어슨상관계수 산점도와 피어슨상관계수 산점도와 피어슨상관계수 산점도와 피어슨상관계수 [Q&A] CONTENTS 피어슨상관계수 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 상관분석은 개체가 가진 두 변수 간의 선형적 관계를 분석합니다. 두 변수가 서로 독립적일 경우, 이들은 2차원 직교좌표계에서 점으로 나타나며, 이를 통해 생성된 산점도는 집단의 분포와 변수 간 상관의 정도를 시각적으로 […]

관측빈도수와 기대빈도수의 차

Animation Figure 4 × 4 교차표 : 이산확률분포 4 × 4 교차표 : 이산확률분포 4 × 4 교차표 : 이산확률분포 4 × 4 교차표 : 이산확률분포 [Q&A] CONTENTS The difference between observed frequency and expected frequency. Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 개체가 가진 두 범주형 변수의 상관관계를 파악하기 […]

집단간분산과 집단내분산의 비

Animation Figure 집단 1개로 이루어진 모집단의 평균과 분산의 비 집단 3개에 서로 다른 중재(Intervention, 처치, Treatment)를 적용하여 평균이 이동 집단 3개로 이루어진 모집단에서 집단 3개의 평균이 같다는 가설검정 집단 3개로 이루어진 모집단이 1:2:1의 빈도수 비율을 가지는 경우 집단 1개로 이루어진 모집단의 평균과 분산의 비 집단 3개에 서로 다른 중재(Intervention, 처치, Treatment)를 적용하여 평균이 이동 집단 […]

범주형 원인변수에 의한 집단의 변동

Animation Figure [Q&A] CONTENTS Variation between groups caused by categorical independent variables Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 개체의 변동과 집단의 변동은 서로 연관되면서도 각기 다른 현상을 나타냅니다. 개체의 변동은 하나의 집단 내 개체 간 차이로, 유전, 환경 등에 의해 발생하며 집단 내 다양성을 나타냅니다. 반면, 집단의 변동은 서로 […]

확률변수

Animation Figure 동전과 확률변수 12면체 주사위와 확률변수 표적과 이산형 확률변수 표적과 연속형 확률변수 동전과 확률변수 12면체 주사위와 확률변수 표적과 이산형 확률변수 표적과 연속형 확률변수 동전과 확률변수 12면체 주사위와 확률변수 표적과 이산형 확률변수 표적과 연속형 확률변수 동전과 확률변수 12면체 주사위와 확률변수 표적과 이산형 확률변수 표적과 연속형 확률변수 [Q&A] 딸기의 가치는 당도인가? 저온숙성은 딸기의 당도를 향상시키는가? 당도 […]

독립된 두 집단의 평균차이

Animation Figure [Q&A] CONTENTS Scatter plot Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 독립된 두 확률변수의 차이로 새로운 확률변수를 생성합니다. 이 확률변수의 기대값은 두 확률변수 기대값의 차이로 정의되며, 그 분산은 각 확률변수의 분산의 합으로 계산됩니다. 이러한 분석은 통계적 추론에 있어 핵심적인 역할을 하며, 특히 두 집단의 평균 차이를 검정하는 데 […]

대응된 두 확률변수의 차이평균

Animation Figure [Q&A] Q 모집단(population)과 집단(group, category)를 구분 – A 집단은 모집단의 부분집합, 모집단의 일부 속성을 상속, 집단의 속성을 모두 모은 것이 모집단, 집단과 모집단은 모두 iid 확률변수를 가지는 개체로 이루어짐. Q. 대응된 표본에서 두 모평균 차이의 기대값의 표현방법 – A. 새로운 확률변수의 표본평균의 추정량으로 표현. Q. 대응표본과 독립표본에서 두 확률변수의 차이의  기대값과 분산 – […]