두 확률변수가 독립이면 각 변수의 모든 사건이 서로 독립인가?
CONTENTS 두 확률변수가 독립이면, 해당 변수의 모든 사건이 독립적이라는 의미입니다. 두 변수의 결합확률분포(joint probability distribution)가 각 변수의 주위확률분포(marginal probability distribution)의 곱으로 표현됩니다. 두 확률변수 사이의 관계 질적데이터는 수치가 아닌 기호로 표현된 데이터입니다. 질적데이터는 명목척도와 순서척도로 구한 데이터입니다. 양적데이터는 수치로 표현된 데이터입니다. 양적데이터는 간격척도와 비례척도로 구한 데이터입니다. 독립 모든 사건이 독립적 조건부 독립 특정 조건 하에서만 […]
관계는 대응을 전제로 하나?
CONTENTS 네, 관계는 대응의 형태를 필요로 합니다. 대응의 대상에는 개체 또는 집단의 속성이 있습니다. 대응시키는 연결고리를 대응요소라고 합니다. 개체 또는 집단의 속성을 변수로 표현 개체 또는 집단은 대응의 대상입니다. 개체 또는 집단의 속성(attribute)은 변수함수로 표현되며 실현된 변수값은 데이터입니다. 속성을 수치적 또는 범주형 데이터로 변환하여 모델이나 분석에 활용할 수 있도록 만듭니다. Table 1. 대응 대상의 속성을 […]
조건부기대값의 분산과 조건부분산의 기대값의 합은?
CONTENTS 종속변수의 전체분산입니다. 전체분산법칙(Law of total variance) $$text{Var}left[Yright]=text{Var}left[text{E}[Y|X]right]+text{E}left[text{Var}[Y|X]right]$$ 전체분산법칙 전체분산법칙(Law of total variance)은 다음과 같이 표현됩니다. $$text{Var}left[Yright]=text{Var}left[text{E}[Y|X]right]+text{E}left[text{Var}[Y|X]right]$$ 여기서, $text{Var}[Y]$는 종속변수($Y$)의 전체분산 $text{Var}left[text{E}[Y|X]right]$는 독립변수($X$)로 인한 종속변수($Y$)의 기대값 변동 $text{E}left[text{Var}[Y|X]right]$는 독립변수($X$)로 인한 종속변수($Y$)의 분산의 기대값: 모델이 설명하지 못하는 변동 선형회귀모델에서의 전체분산법칙 선형회귀모델은 다음과 같습니다. $$Y=beta_0+beta_1X+epsilon$$ 여기서 $Y$는 종속변수 $X$는 독립변수 $beta_0$는 기울기(회귀계수) $epsilon$은 오차항 : $epsilon sim […]
가설검정
TABLES 가설검정 (hypothesis testing) – 병진 검정종류 검정대상 귀무가설 (H0) 검정통계량 자유도 (df) 적용 분포 사용조건 Z검정 (단일평균) 모평균 $mu=mu_0$ $Z=dfrac{bar{X}-mu_0}{dfrac{sigma}{sqrt{n}}}$ – 모분산 알려진 모평균 검정 $Z$ $n≥30$ 또는 $sigma$알려짐 t검정 (단일평균) 모평균 $mu = mu_{0}$ $t = dfrac{bar{X} – mu_{0}}{dfrac{s}{sqrt{n}}}$ $n-1$ 소표본이고 모분산 모르는 모평균 검정 $t$ $n<30$, $sigma$모름, 정규성 가정 $Z$검정 (단일비율) 모비율 […]
ROUTINE – 데이터 논문
ROUTINES Days Hours Minutes Seconds
DATA SCIENCE – 데이터 논문
DATA SCIENCE Days Hours Minutes Seconds
배타적 사건은 독립사건인가, 종속사건인가?
CONTENTS 일반적으로, 배타적 사건은 종속사건입니다. 배타적 사건은 한 사건이 일어나면 또 다른 사건은 일어나지 않도록 영향을 주므로 종속사건입니다. 특별히, 적어도 하나의 사건의 확률이 0이면 배타적 사건은 독립사건입니다. 배타적 사건 배타적 사건 (mutually exclusive events)이란 동시에 발생할 수 없는 사건을 말합니다. 즉, 한 사건이 발생하면 다른 사건은 반드시 발생하지 않습니다. 확률로 표현 두 사건 $A$와 $B$가 […]
한우의 유전자형별, 근내지방도에 따른 한우 확률분포의 동일성
Figure Animation 데이터의 정규성에 대한 시각적 판정 Pairwise scatter plots for Hanwoo tenderness and intramuscular fat in different muscle parts (D: longissimus dorsi, S: semimembranosus) with linear regression lines Fig. 3. 한우 등심 지방함량과 전단력간 회귀분석 및 회귀계수의 유의성 Fig. 4. 한우 설도 지방함량과 전단력간 회귀분석 및 회귀계수의 유의성 데이터의 정규성에 대한 시각적 판정 Pairwise […]
딸기의 품종별, 출하월에 따른 수확량 분포의 독립성
Figure Animation 저온숙성 전 딸기 당도 저온숙성 후 딸기 당도 저온 숙성 전후 딸기 산점도 저온숙성 전 딸기 당도 저온숙성 후 딸기 당도 저온 숙성 전후 딸기 산점도 CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 요약 딸기의 당도는 딸기의 상품가치 및 가격과 직결되는 중요한 변수이다. 저온숙성을 하면 딸기의 당도가 높아지는 […]
딸기의 당도와 과중 회귀직선의 적합성
Figure Animation 저온숙성 전 딸기 당도 저온숙성 후 딸기 당도 저온 숙성 전후 딸기 산점도 저온숙성 전 딸기 당도 저온숙성 후 딸기 당도 저온 숙성 전후 딸기 산점도 CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 요약 딸기의 당도는 딸기의 상품가치 및 가격과 직결되는 중요한 변수이다. 저온숙성을 하면 딸기의 당도가 높아지는 […]