딸기의 당도와 과중 상관의 유의성
Figure Animation 저온숙성 전 딸기 당도 저온숙성 후 딸기 당도 저온 숙성 전후 딸기 산점도 저온숙성 전 딸기 당도 저온숙성 후 딸기 당도 저온 숙성 전후 딸기 산점도 CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 요약 딸기의 당도는 딸기의 상품가치 및 가격과 직결되는 중요한 변수이다. 저온숙성을 하면 딸기의 당도가 높아지는 […]
출하월에 따른 딸기의 당도 비교
Figure Animation 저온숙성 전 딸기 당도 저온숙성 후 딸기 당도 저온 숙성 전후 딸기 산점도 저온숙성 전 딸기 당도 저온숙성 후 딸기 당도 저온 숙성 전후 딸기 산점도 CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 요약 딸기의 당도는 딸기의 상품가치 및 가격과 직결되는 중요한 변수이다. 저온숙성을 하면 딸기의 당도가 높아지는 […]
두 품종 딸기의 당도 비교
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한우 등심과 설도부위에서 지방함량이 전단력에 미치는 영향 분석: 도체형질간 회귀 직선의 적합성
Figure Animation 데이터의 정규성에 대한 시각적 판정 Pairwise scatter plots for Hanwoo tenderness and intramuscular fat in different muscle parts (D: longissimus dorsi, S: semimembranosus) with linear regression lines Fig. 3. 한우 등심 지방함량과 전단력간 회귀분석 및 회귀계수의 유의성 Fig. 4. 한우 설도 지방함량과 전단력간 회귀분석 및 회귀계수의 유의성 데이터의 정규성에 대한 시각적 판정 Pairwise […]
정규분포
Animation Figure 확률분포도 확률분포도 확률분포도 확률분포도 [Q&A] 딸기의 가치는 당도인가? 저온숙성은 딸기의 당도를 향상시키는가? 당도 측정도구에 적용된 척도는? 대응표본과 독립표본은 무엇이 다른가? 대응표본과 독립표본에서 새로운 확률변수를 확률변수값의 차이라고 할 때 어느 표본의 분산이 더 큰가? 차이평균의 귀무가설과 원점의 관계는? 표준편차는 단위가 될 수 있는가? t검정? CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 […]
연속형 확률변수가 유리수로 실현될 확률은?
CONTENTS 연속형 확률변수가 유리수로 실현될 확률은 0입니다. 연속형 확률변수가 무리수로 실현될 확률은 1입니다. 실수의 확률공간 실수는 유리수와 무리수로 구성됩니다. $$mathbb{R} = mathbb{Q} cup (mathbb{R} setminus mathbb{Q})$$ 여기서, $mathbb{R}$은 실수 $mathbb{Q}$는 유리수 $(mathbb{R} setminus mathbb{Q})$은 무리수: $mathbb{R}$집합에서 $ mathbb{Q}$집합을 뺀 집합 유리수와 무리수는 서로소(disjoint) 관계인 배타적인 집합입니다. $$mathbb{Q} cap (mathbb{R} setminus mathbb{Q}) = emptyset$$ 여기서, $emptyset$은 […]
확률이론에서 표본공간과 벡터공간을 연결하는 함수는?
CONTENTS 양적 확률변수(quantitative random variable) 또는 양적 확률벡터(quantitative random vector)입니다. 확률변수 또는 확률벡터를 함수라고 하는 이유는 표본공간의 원소를 벡터공간의 점 또는 점의 집합으로 변환하는 기능을 하기 때문입니다. 확률변수를 기호로 표현하면 다음과 같습니다. $$X : Omega to mathbb{R}$$ 여기서, $X$는 양적(수치형) 확률변수 $Omega$는 표본공간 $mathbb{R}$는 $1$차원 벡터공간 확률벡터를 기호로 표현하면 다음과 같습니다. $$X : Omega to […]
확률이론에서의 표본과 통계학에서의 표본은 의미가 같은가?
[ Q&A ] CONTENTS 아니오, 용어는 같지만 의미는 다릅니다. 확률이론에서의 표본은 표본공간의 원소로서 더 이상 나눌 수 없는 사건의 결과입니다. 통계학에서의 표본은 모집단의 부분집합으로서 모집단의 특성을 추정합니다. 확률이론에서의 표본 확률이론(probability theory)에서는 확률공간(probability space)으로 확률(probability)을 설명합니다. 확률공간의 3요소는 표본공간(sample space), 시그마대수($sigma$-algebra), 확률측도(probility measure) 입니다. 표본공간에서 나올 수 있는 단일 결과를 표본(sample)이라고 합니다. 이는 더 이상 나눌 […]
ROUTINE – 반응표면방법 논문작성
ROUTINES Days Hours Minutes Seconds
ROUTINE – 가설검정 논문작성
ROUTINES PROGRAMMINGS PROJECTS 가설검정 CODE CODE CODE CODE CODE 구독 구독 구독 구독 단순선형회귀분석F검정 구독 PROGRAMMINGS PROJECTS 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 교차분석 카이제곱검정 수학교육 초등학생의 수학적창의력 식물자원 포장의 쌀 수확량 건강 영유아의 구강 건강