한 범주형변수로 구분된 여러 집단 모평균 비교: 일원분산분석 F검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 일원분산분석은 범주형 독립변수와 연속형 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 예를 들어, ‘딸기 품종’에 따른 ‘당도’ 차이, ‘흡연 유무’에 따른 ‘생애 진료비’ 차이 등이 연구 주제가 될 수 있습니다. 이 방법은 독립변수의 범주 내에서 종속변수의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 […]
독립된 두 집단의 모평균 비교: 독립표본 t검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 독립표본 t검정은 두 집단의 평균 차이를 검정하는 방법으로, 달기 두 품종의 당도 차이를 예로 들 수 있습니다. 이 검정은 두 표본이 정규분포를 따르며, 모표준편차가 동일하다는 가정 하에 사용됩니다. 표본평균의 차이는 중심극한정리에 의해 정규분포를 나타내고, 표본평균 차이의 분산은 두 표본의 […]
대응된 두 집단의 모평균 비교: 대응표본 t검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 대응표본은 시간의 경과나 환경 변화로 인해 한 집단 내 변화를 분석할 때 사용됩니다. 대응표본 t검정은 두 모집단의 평균 차이를 알지 못하는 상황에서 표본 데이터를 기반으로 평균 차이를 검증합니다. t검정은 모분산이 알려지지 않았을 때 적용되며, 귀무가설(두 집단 간 평균 차이가 […]
완전확률화 실험설계
Animation Figure 확률화 실험설계 확률화 실험설계 [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 실험설계는 실험 결과와 그에 영향을 미치는 다양한 원인(인자) 및 그 값(수준)을 이해하기 위해 설계된 일련의 과정입니다. 이 과정은 실험 목적의 설정, 결과 변수의 선정, 원인 변수의 모델링, 그리고 실험 배치와 순서의 완전 확률화를 포함한 여러 […]
모수검정과 비모수검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 가설에 대한 검정에는 모집단이 정규분포를 따를 때 적용되는 모수검정과 정규분포를 따르지 않는 경우에 적용되는 비모수검정이 있습니다. 모수검정은 주로 모집단의 평균과 분산이 알려진 정규분포를 기반으로 하며, 표본평균과 표본분산을 통해 새로운 확률변수를 정의하고 이를 통해 가설을 검정합니다. 특히, 표본평균과 표본분산을 변환하여 […]
가설수립
Animation Figure 가설수립 가설수립 [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 가설은 연구의 출발점으로, 연구자가 세운 잠재적 진실을 탐구하는 과정에서 검증하고자 하는 아이디어를 의미합니다. 가설의 주요 목적은 관측대상을 변수로 정의하고, 이를 바탕으로 실험을 설계하며, 관측을 통해 가설을 검증하는 것입니다. 연구에서는 독립변수(원인, 인자)가 종속변수(결과, 반응)에 미치는 영향을 탐구하며, 이 […]
표본분산의 표준오차
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 표본분산의 표준오차는 표본분산 표집의 표준편차입니다. 표본분산의 기대값은 모분산과 동일합니다. 표본분산 표집의 분산은 모분산의 네 제곱을 표본크기에서 1을 뺀 값인 표본의 자유도로 나눈 값입니다. 그리고 표본분산 표집의 표준편차는 표본분산 표집의 분산의 제곱근입니다. Keywords 표본분산의 표준오차 표본분산의 표준오차는 표본분산 표집의 표준편차입니다. […]
표본평균의 표준오차
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 표본평균의 표준오차는 표본평균의 확률분포에서 표본평균의 퍼짐 정도를 나타내는 표준편차로, 모표준편차를 표본 크기의 제곱근으로 나누어 계산됩니다. 중심극한정리에 의해 표본평균의 기대값은 모평균과 같으며, 표본평균의 표집분포는 종모양의 분포를 따릅니다. 표준화를 통해 확률변수를 표준편차의 몇 배로 표현할 수 있으며, 표본평균 표집의 표준편차는 표본평균의 […]
표본통계량의 표준오차
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 차이(difference)는 두 값 사이의 간격으로, 0과 양수만 가집니다. 편차(deviation)는 특정 기준값에서 다른 값을 뺀 값으로, 양수, 음수, 0을 모두 포함합니다. 표본에서는 보통 표본평균을 기준값으로 사용합니다. 오차(error)는 기대값과 실제 값 사이의 편차를 의미하며, 잔차(residual)는 회귀분석에서 실제 값과 예측 값 사이의 […]
표본평균의 표집분포
Animation Figure CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 표본평균 표집은 모평균 추정 및 가설검정에 쓰이며, 신뢰구간과 유의수준을 설정하여 모평균의 위치를 추정합니다. 신뢰구간은 주어진 신뢰수준(예: 90%, 95%) 하에서 모평균이 위치할 범위를 나타내고, 가설 검정 시 유의수준(예: 5%, 1%)을 설정하여 표본평균과 모평균의 관계를 검증합니다. 표본평균의 속성으로 불편성, 일치성, 유효성이 있으며, […]