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사분위표?
표준오차?
변동계수?
확률변수?
중심극한정리?
모델링?
대응표본처럼 독립표본도 순차적으로 수집할 수 있나?
Frequentist에게 "귀무가설"이 있다면 Bayesian에게는?
표준오차를 꼭 필요로 하는 표본통계량 순서는?
표본분산을 카이제곱으로 변환하는 이유는?
집단간분산과 집단내분산이 같다는 것은?
모집단에서 집단간분산과 집단내분산이 동일해지는 경우는?
모든 집단의 평균이 같을 때, 모집단내 "집단간분산"과 "집단내분산"이 같은 이유는?
확률이론에서의 표본과 통계학에서의 표본은 의미가 같은가?
확률이론에서 표본공간과 벡터공간을 연결하는 함수는?
연속형 확률변수가 유리수로 실현될 확률은?
배타적 사건은 독립사건인가, 종속사건인가?
조건부기대값의 분산과 조건부분산의 기대값의 합은?
관계는 대응을 전제로 하나?
두 확률변수가 독립이면 두 확률변수의 사건간 모든 조합도 독립인가?
조건부사건(A|B)과 곱사건(A$\cap$B)의 표본공간은 같은가?
유의수준이 임계값을 정하나?
p값은 이항집합의 확률인가?, 연속적인 집합의 확률인가?
검정통계량(Test statistic)은 확률변수?
모분산을 알고 표본크기가 작은 경우, Z검정과 t검정 중, 어느 검정?
t통계량, t검정통계량, t검정통계값의 관계는?
일원분산분석에서 F통계량, F검정통계량, F검정통계값의 관계는?