두 연속형 확률변수의 상관계수 비교: 상관분석 t검정
Figure Animation [Q&A] CONTENTS 상관분석 t검정 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 모수와 통계량 추정에서, 확률변수의 모평균, 모분산, 모표준편차는 각각 표본평균, 표본분산, 표본표준편차를 통해 추정됩니다. 상관분석은 두 변수 간의 선형적 관계를 측정하며, 피어슨상관계수는 이 관계의 강도와 방향을 수치화합니다. 공분산은 두 변수 간의 변동성을 나타내며, 상관계수는 공분산을 표준화한 값입니다. 상관계수의 […]
교차표의 확률분포 비교: 교차분석 카이제곱검정
Figure Animation [Q&A] CONTENTS Comparison of probability distributions in contingency tables: cross-analysis chi-square test Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 교차분석은 범주형 변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 예로, 대학교 학생의 학년과 영어학점 관계를 교차표로 나타내어 학년별 영어학점 분포의 동질성을 검정할 수 있습니다. 이는 학년이 영어학점에 미치는 영향을 평가하기 […]
한 범주형변수로 구분된 여러 집단 모평균 비교: 일원분산분석 F검정
Figure Animation [Q&A] CONTENTS Comparison of several group means divided by one categorical variable: One-way ANOVA F-test Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 일원분산분석은 범주형 독립변수와 연속형 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 예를 들어, ‘딸기 품종’에 따른 ‘당도’ 차이, ‘흡연 유무’에 따른 ‘생애 진료비’ 차이 등이 연구 주제가 […]
독립된 두 집단의 모평균 비교: 독립표본 t검정
Figure Animation [Q&A] CONTENTS Comparison of Two Independent Population Means: Independent Samples t-test Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 독립표본 t검정은 두 집단의 평균 차이를 검정하는 방법으로, 달기 두 품종의 당도 차이를 예로 들 수 있습니다. 이 검정은 두 표본이 정규분포를 따르며, 모표준편차가 동일하다는 가정 하에 사용됩니다. 표본평균의 차이는 […]
대응된 두 집단의 모평균 비교: 대응표본 t검정
Figure Animation [Q&A] CONTENTS Comparison of the mean of two matched groups: Paired sample t-test Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 대응표본은 시간의 경과나 환경 변화로 인해 한 집단 내 변화를 분석할 때 사용됩니다. 대응표본 t검정은 두 모집단의 평균 차이를 알지 못하는 상황에서 표본 데이터를 기반으로 평균 차이를 검증합니다. […]
완전확률화 실험설계
Figure Animation [Q&A] CONTENTS Completely randomized experimental design Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 실험설계는 실험 결과와 그에 영향을 미치는 다양한 원인(인자) 및 그 값(수준)을 이해하기 위해 설계된 일련의 과정입니다. 이 과정은 실험 목적의 설정, 결과 변수의 선정, 원인 변수의 모델링, 그리고 실험 배치와 순서의 완전 확률화를 포함한 여러 […]
모수검정과 비모수검정
Figure Animation [Q&A] CONTENTS Parametric test and non-parametric test Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 가설에 대한 검정에는 모집단이 정규분포를 따를 때 적용되는 모수검정과 정규분포를 따르지 않는 경우에 적용되는 비모수검정이 있습니다. 모수검정은 주로 모집단의 평균과 분산이 알려진 정규분포를 기반으로 하며, 표본평균과 표본분산을 통해 새로운 확률변수를 정의하고 이를 통해 가설을 […]
가설수립
Figure Animation [Q&A] CONTENTS Hypothesis formulation Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 가설은 연구의 출발점으로, 연구자가 세운 잠재적 진실을 탐구하는 과정에서 검증하고자 하는 아이디어를 의미합니다. 가설의 주요 목적은 관측대상을 변수로 정의하고, 이를 바탕으로 실험을 설계하며, 관측을 통해 가설을 검증하는 것입니다. 연구에서는 독립변수(원인, 인자)가 종속변수(결과, 반응)에 미치는 영향을 탐구하며, 이 […]
표본분산의 표준오차
Figure Animation [Q&A] CONTENTS Standard error of the sample variation Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 표본분산의 표준오차는 표본분산 표집의 표준편차입니다. 표본분산의 기대값은 모분산과 동일합니다. 표본분산 표집의 분산은 모분산의 네 제곱을 표본크기에서 1을 뺀 값인 표본의 자유도로 나눈 값입니다. 그리고 표본분산 표집의 표준편차는 표본분산 표집의 분산의 제곱근입니다. Keywords 표본분산의 […]
표본평균의 표준오차
Figure Animation [Q&A] CONTENTS Standard error of the sample mean Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 표본평균의 표준오차는 표본평균의 확률분포에서 표본평균의 퍼짐 정도를 나타내는 표준편차로, 모표준편차를 표본 크기의 제곱근으로 나누어 계산됩니다. 중심극한정리에 의해 표본평균의 기대값은 모평균과 같으며, 표본평균의 표집분포는 종모양의 분포를 따릅니다. 표준화를 통해 확률변수를 표준편차의 몇 배로 표현할 […]